기업용 AI는 뭐가 다를까? 보안 중심 AI 솔루션 완전 정리

기업용 AI

기업용 AI는 뭐가 다를까? 보안 중심 AI 솔루션 완전 정리

개인용 생성형 AI는 일상에서 매우 유용합니다. 누구나 쉽게 사용할 수 있고, 생산성도 높죠. 하지만 기업 입장에선 얘기가 다릅니다. 사내 전략 문서, 고객 데이터, 개발 코드 등 민감한 정보가 노출될 경우 피해는 막대합니다.

그렇기 때문에 요즘 기업들은 “기업용 AI 솔루션” 도입을 고려하고 있고, Microsoft, Google, Amazon 등은 이를 위한 전용 AI 환경을 제공하고 있습니다.
이 글에서는 기업용 AI가 일반 AI와 어떻게 다른지, 어떤 솔루션이 우리 회사에 적합한지까지 보안 중심으로 상세히 정리해드립니다.

1. 기업용 AI vs 일반 AI, 보안 설계부터 다르다

겉으로 보기엔 같은 AI처럼 보이지만, 내부 구조는 확연히 다릅니다. 특히 데이터 보관 여부, 접근 제어, 인증 수준 등은 보안 민감도가 높은 기업 환경에 맞춰 특별히 설계되어 있습니다.

구분	일반 생성형 AI	기업용 AI
데이터 저장 여부	입력값이 서버에 저장되거나 모델 학습에 사용될 수 있음	기본적으로 저장하지 않으며, 고객이 저장 정책을 통제
보안 인증	별도 보안 인증 없음	SOC 2, ISO/IEC 27001 등 국제 보안 인증 획득
서버 위치	공용 클라우드 서버에 데이터 처리	전용 VPC, 온프레미스, 지역 서버 선택 가능
접근 제어	이메일/비밀번호 기반 로그인	SSO, MFA, 사용자 역할 기반 권한 제어
활용 목적	일반 대화, 학습, 번역 등	문서 자동화, 고객 서비스, 코드 리뷰 등 업무 중심

요약하자면, 기업용 AI는 “같은 모델을 쓰더라도” 데이터를 어떻게 다루느냐, 어떻게 보호하느냐에 중점을 둔 별도의 솔루션입니다.

2. 대표적인 기업용 AI 솔루션 3종 비교

전 세계적으로 널리 사용되는 기업용 AI 솔루션 중 세 가지를 엄선했습니다. 이들은 단순히 성능이 뛰어난 것이 아니라, 기업 환경에서 실질적인 ‘보안’과 ‘운영 통합성’을 기준으로 개발된 시스템입니다.

솔루션	기반 모델	주요 특징	보안 체계
Microsoft 365 Copilot	GPT-4 (Azure OpenAI 기반)	- Word, Excel, Outlook 등과 완벽 통합 - 내부 SharePoint, Teams와 연결 가능 - 사내 문서 기반 AI 생성 지원	- Azure 보안 아키텍처 사용 - 고객 데이터는 모델 학습에 사용되지 않음 - 내부 감사 로그 기록 및 권한 설정 가능
Google Workspace Gemini	Gemini 1.5 Business 모델	- Gmail, Docs, Sheets, Slides에 AI 기능 추가 - 검색·요약·번역 등 협업 자동화에 최적화 - 관리자 설정 및 정책 관리 유연	- Google Cloud 보안 기준 적용 - 데이터 분리 보관, 사용자 권한 제어 지원 - 투명한 정책 공개 및 감사 가능
AWS Bedrock + CodeWhisperer	Anthropic Claude, Titan 등 다중 선택형	- 개발자 대상 코드 생성/보안 리뷰 AI - 다양한 LLM 모델 선택 가능 - 사내 시스템 연동 유연	- 고객 데이터는 VPC 내 처리 가능 - IAM 기반 권한 설정, 엔드투엔드 암호화 - 보안 컴플라이언스 자동화 도구 지원

3. 우리 회사엔 어떤 AI가 맞을까?

기업의 규모, 업무 성격, 보안 요구 수준에 따라 선택 기준이 달라집니다. 아래의 예시를 참고해보세요.

기업 유형	추천 솔루션	도입 이유
일반 사무 중심 중소기업	Microsoft Copilot	기존 Office 환경과 바로 연동 가능
팀 기반 협업 중심 기업	Google Gemini for Workspace	Docs/Slides 등 협업 기능 강화
개발자/보안팀이 있는 기술 기업	AWS Bedrock + CodeWhisperer	다양한 모델 선택 + 코드 보안 분석 가능

4. 도입 전 반드시 확인해야 할 체크리스트

1. 데이터 저장/학습 여부: 입력한 데이터가 학습에 사용되지 않는지 명확히 확인
2. 서버 위치 및 통제권: 국내 서버 여부, VPC 사용 가능성
3. 보안 인증 수준: SOC2, ISO 27001 등 공식 인증 여부
4. 계약 조건: SLA, 보상 조항, 로그 기록 및 접근 권한 투명성

테크모스의 핵심 요약

• 기업용 AI는 단순히 성능이 좋은 것이 아니라, 보안을 전제로 설계된 생태계입니다.
• Microsoft, Google, AWS 등은 각기 다른 강점이 있으며, 기업의 환경에 따라 선택이 달라져야 합니다.
• 보안은 선택이 아니라, AI 도입의 시작 조건임을 명심해야 합니다.

AI 도입으로 업무 효율은 높이되, 보안 수준은 절대 낮추지 마세요.

 

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